AI Sales Agents
Autonome Agents für Prospecting, Follow-ups und mehr. 24 Agents verfügbar.
Pipeline-Health-Agent
Autonomer Pipeline-Monitoring-Agent, der gefährdete Deals identifiziert, Verzögerungen vorhersagt und Interventionsmaßnahmen empfiehlt.
Next-Step-Agent
Erkennt den nächsten Schritt im Deal aus dem Gespräch, schlägt 2–3 Termin-Slots vor und hält das CRM-Feld „Next Step" nach jedem Call aktuell.
Deal Risk Alert Agent
Überwacht kontinuierlich offene Deals auf Slip-Risiko und alarmiert AEs und Manager, bevor die Pipeline verfällt.
Forecast Rollup Agent
Autonomer Agent, der Rep-Forecasts aggregiert, mit CRM-Signalen abgleicht und konsolidierte Prognosen an Manager und Execs liefert.
Mutual Action Plan Agent
Erstellt und aktualisiert geteilte Mutual Action Plans mit Käufern, inklusive Meilensteine, Owner und Deadlines — direkt aus Meeting-Inhalten.
One-on-One Prep Agent
Bereitet wöchentliche 1:1s zwischen Manager und Rep vor — mit Deal-Updates, Coaching-Themen und Performance-Trends aus CRM und Call-Daten.
Onboarding Ramp Agent
Begleitet neue Reps während der ersten 90 Tage, trackt Lernfortschritt und alarmiert Manager, wenn Ramp-Meilensteine in Gefahr sind.
Executive Dashboard Agent
Liefert wöchentliche Exec-Dashboards mit Pipeline-Coverage, Quota-Attainment und Top-Deal-Bewegungen — kuratiert für CRO und VP Sales.
RevOps Dashboard Agent
Monitort Pipeline-Hygiene, Conversion Rates und Velocity-Kennzahlen und liefert RevOps-Teams diagnose-orientierte Dashboards.
Scenario Forecast Agent
Modelliert Best-/Base-/Worst-Case-Forecast-Szenarien auf Basis von Pipeline-Coverage, historischer Win Rate und aktuellen Deal-Signalen.
Escalation Trigger Agent
Erkennt kritische Deal-Eskalationen — verlorene Champions, negative Signale, Wettbewerber-Sichtungen — und alarmiert Manager in Echtzeit.
Champion Change Alert Agent
Erkennt Rollenwechsel oder Abgänge von Champions und Sponsoren über CRM und LinkedIn, alarmiert AEs und schlägt Multi-Threading-Pläne vor.
Renewal Risk Agent
Scored bevorstehende Renewals nach Usage, Health und Engagement und alarmiert CSMs 90/60/30 Tage vor dem Stichtag bei Risiko-Accounts.
Expansion Opportunity Agent
Analysiert Usage-Muster und Gesprächshinweise in Bestandskunden, um Expansion- und Cross-Sell-Chancen mit Begründung zu identifizieren.
Deal Slippage Forecaster
Prognostiziert, welche Deals aus dem aktuellen Quartal in das nächste rutschen werden — mit probabilistischem Confidence Score pro Deal.
Pipeline Hygiene Agent
Bereinigt Pipeline autonom: veraltete Deals, fehlende Next Steps, leere Pflichtfelder — mit vorgeschlagenen Aktionen statt Massenlöschungen.
Board Report Agent
Erstellt quartalsweise Board- und Investor-Reports mit Bookings, Pipeline-Health, Sales Efficiency und narrativem Kommentar im CFO-Ton.
Territory Rebalance Agent
Analysiert Account-Verteilung, Rep-Kapazität und Pipeline-Coverage, um Territory-Re-Splits mit quantifiziertem Upside vorzuschlagen.
Multi-Buyer-Sentiment-Diff-Agent
Verfolgt Sentiment pro Stakeholder über Meetings hinweg und meldet Divergenzen — wenn der Champion begeistert ist, der Economic Buyer aber abkühlt, weißt du es in Minuten.
Commitment-Tracker-Agent
Protokolliert jede mündliche Zusage aus jedem Meeting — von beiden Seiten — und mahnt verschobene an. Der Rep vergisst nie das Dokument; der Kunde kommt nie zu „das habe ich nie gesagt".
Stiller-Stakeholder-Agent
Erkennt Stakeholder, die im Deal genannt, aber nie an einem Meeting teilgenommen haben — und entwirft Outreach, um sie einzubinden, bevor Procurement das für dich tut.
Pricing-Objection-Heatmap-Agent
Clustert Preis-Einwände über Deals hinweg, sodass RevOps und Product Marketing genau sehen, welche Pakete, Segmente und Wettbewerbsvergleiche preissensibel sind — mit zitierten Transcript-Belegen.
Procurement-Prep-Agent
Wenn ein Deal in Procurement geht, entwirft den Security-Fragebogen, MSA-Redline-Baseline und Stakeholder-Briefing — basierend auf dem, was der Kunde in früheren Calls tatsächlich gesagt hat.
Onboarding-Call-Coverage-Agent
Verfolgt, welche Onboarding-Themen mit jedem neuen Kunden tatsächlich abgedeckt wurden — über Kickoff, Training und Check-in-Calls — damit CSMs vor Churn-Signalen genau sehen, was übersprungen wurde.