AI Sales Agents

Autonome Agents für Prospecting, Follow-ups und mehr. 14 Agents verfügbar.

Role:

Meeting-Vorbereitungs-Agent

Autonomer Agent, der Accounts recherchiert, Stakeholder mappt und vollständige Meeting-Briefs vor jedem Call generiert.

research

Lead-Research-Agent

Autonomer Interessenten-Research-Agent, der Leads mit firmografischen Daten, Kaufsignalen und personalisierten Outreach-Ansätzen anreichert.

researchprospecting

Competitor Watchlist Agent

Beobachtet kontinuierlich definierte Wettbewerber, synthetisiert News, Pricing und Releases in wöchentliche Briefings für Reps und Enablement.

researchanalytics

Buying Signal Detector Agent

Überwacht Web-, CRM- und Intent-Datenquellen auf Kaufsignale und bietet SDRs priorisierte Outreach-Listen mit kontextueller Begründung.

researchanalytics

Win-Loss Synthesis Agent

Synthetisiert Win-Loss-Interviews und Deal-Notizen zu Trend-Reports mit Erfolgsmustern, Verlustgründen und Playbook-Empfehlungen.

researchanalytics

Battlecard Refresh Agent

Aktualisiert Battle Cards monatlich auf Basis neuer Wettbewerber-Moves, Win-Loss-Signale und Rep-Feedback aus Calls — mit Changelog.

researchcoaching

Content-Gap-Agent

Extrahiert die konkreten „Ich wünschte, wir hätten X"-Momente aus Sales-Calls und leitet sie als strukturierte Notion-Tickets an das Content-Team weiter.

researchautomation

Feature-Request- + VoC-Agent

Dualmodus-Agent, der atomare Feature-Requests aus Support-Tickets und Community-Posts extrahiert und sie monatlich zu Themen verdichtet — niemals aus Call-Transkripten.

researchautomation

Competitive-Intel-Feed-Agent

Täglicher Wettbewerbsdigest, der Preis-, Produkt- und Messaging-Bewegungen aus öffentlichen Quellen zieht und sie in eine durchsuchbare Slack-Quelle und ein Notion-Board schreibt.

researchautomation

Win/Loss-Reason-Tagger-Agent

Strukturiert Closed/Lost-Notizen aus Salesforce und Anrufzusammenfassungen in eine konsistente Reason-Code-Taxonomie und schreibt sie monatlich zurück, damit RevOps verlässliche Trendanalysen bekommt.

researchanalytics

Referenz-Kunden-Finder-Agent

Bei jeder Referenzanfrage des AE liefert der Agent in Sekunden die 3 besten passenden, opt-in-Kunden — basierend auf Branche, Use Case und letzter Reference-Cooldown-Zeit.

researchpost-meeting

Beta-Kandidaten-Finder-Agent

Sucht für jedes neue Beta-Feature die 10 besten Kunden anhand der Kriterien des Product Managers und schreibt eine empfohlene Liste mit AE-Owner zurück nach Notion.

researchpost-meeting

SDR-Tagesplan-Agent

Liefert jedem SDR um 8 Uhr einen priorisierten Tagesplan: wen anrufen, wem mailen, welche Konten reagieren, mit Belegen aus Sequenz-Status, Engagement und ICP-Score.

prospectingresearch

Sales-Hire-Sourcing-Agent

Wenn der VP Sales eine Rolle eröffnet, sourct der Agent kalibrierte Kandidaten aus LinkedIn und Gem auf Basis der Top-Quartil-Quoten-Profile des Teams — Kurzliste an den Hiring Manager.

researchautomation