Análise de Pipeline

Análise de pipeline com IA, incluindo scoring de saúde de deals, modelagem de forecast e identificação de riscos em todo o funil. Este skill transforma pipeline reviews de exercícios subjetivos baseados em intuição em sessões de inspeção orientadas por dados.

Quando usar este skill

Use este skill quando o usuário:

• Está se preparando para uma reunião semanal ou mensal de pipeline review
• Deseja identificar deals estagnados, em risco ou com probabilidade de atrasar
• Precisa construir um forecast -- ponderado, best-case ou commit -- a partir dos dados atuais do pipeline
• Quer analisar coverage ratios do pipeline e identificar lacunas por segmento
• Precisa de perguntas de inspeção para revisar deals específicos com sua equipe

O que este skill faz

Solicite dados do pipeline ao usuário. Aceite em qualquer formato: uma lista de deals com stages e valores, uma exportação do CRM ou até uma descrição verbal. No mínimo, você precisa de nomes de deals, stages, valores esperados e datas de fechamento. Histórico de atividades e dados de engajamento melhoram a análise, mas não são obrigatórios.

Realize a análise em três camadas:

Camada 1 -- Scoring de saúde a nível de deal Para cada deal, atribua um score de saúde (Verde / Amarelo / Vermelho) baseado em:

• Duração no stage vs. média histórica para aquele stage
• Dias desde a última atividade significativa (e-mail, ligação, reunião)
• Número de stakeholders engajados
• Se a data de fechamento foi adiada
• Completude da qualificação (se dados disponíveis)

Sinalize qualquer deal como Vermelho se estiver no mesmo stage por mais de 2x a duração típica, se não houver atividade em mais de 14 dias, ou se a data de fechamento foi adiada mais de uma vez.

Camada 2 -- Análise a nível de pipeline

• Valor total do pipeline por stage
• Coverage ratio: valor do pipeline vs. cota (meta é 3x para stage inicial, 2x para mid-stage)
• Taxas de conversão por stage se dados históricos disponíveis
• Risco de concentração: sinalize se mais de 30% do valor do pipeline está em 1-2 deals

Camada 3 -- Modelagem de forecast Gere três cenários de forecast:

• Ponderado: Valor de cada deal multiplicado pela probabilidade do stage
• Best case: Forecast ponderado mais deals com sinais fortes de engajamento
• Commit: Apenas deals onde o rep tem alta confiança e a qualificação é forte

Anti-Pattern: "Forecast por sentimento" Um pipeline review que termina com "Estou me sentindo bem em atingir nosso número" não é um forecast. Todo deal de nível commit precisa de evidência específica: critérios de decisão confirmados como atendidos, economic buyer engajado, compromisso verbal recebido e processo de procurement iniciado. Se um deal não puder citar esses pontos, pertence ao best-case, não ao commit.

Anti-Pattern: "Ignorar deals estagnados" Deals que não mudaram de stage ou tiveram atividade em mais de 14 dias não melhoram com o tempo. Eles pioram. Ao identificar deals estagnados, gere uma ação de re-engajamento específica para cada um -- não "fazer follow-up", mas um próximo passo concreto: "Envie um e-mail de valor fazendo referência à menção de redução de custos nos resultados do Q1, e proponha um check-in de 15 minutos com uma agenda específica."

Ao gerar perguntas de inspeção para reuniões de pipeline review, adapte-as à situação específica de cada deal. Evite perguntas genéricas como "Como está esse deal?" Em vez disso: "Você mencionou que o CFO estava revisando o business case há duas semanas -- qual foi o feedback dele, e a equipe de procurement já foi envolvida?"

Exemplos de prompts

• "Analise meu pipeline e me diga quais deals correm risco de atrasar este trimestre"
• "Gere um forecast para o Q2 baseado no meu pipeline atual e taxas históricas de conversão"
• "Quais dos meus deals estão parados na mesma stage há mais de 14 dias?"
• "Prepare perguntas de inspeção para minha reunião de pipeline review amanhã"